goodprojec: AIVON: VERBESSERUNG DES ÖKOSYSTEMS MIT DER UMSETZUNG DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ IN DIE KRYPTOWORLD

In meinem vorherigen Post über dieses großartige Projekt, das Strukturen und Ziele hat, dem Ökosystem freien Zugang zu gewähren und es einfacher zu finden, einen Inhalt zu bekommen, den sie wirklich wollen. Durch meine Recherchen zu diesem Projekt habe ich festgestellt, dass mehr als 4,3 Millionen Videos pro Minute auf YouTube und mehr als 1,1 Milliarden Stunden Videos pro Tag auf Facebook und Google angesehen werden. Aber mit viel Zugriff auf diese Inhalte, wie finden Menschen wieder Inhalte? Wie erhöhen Content-Produzenten ihre Monetarisierung von Inhalten und bieten gleichzeitig eine bessere Nutzererfahrung.

YouTube kommt einer Suchmaschine für das heutige Video am nächsten, aber es hängt von den Nutzern ab, die hochladen, um für jedes hochgeladene Video Beschreibungen zu erstellen, zu taggen und Beschreibungen bereitzustellen. Dies führt natürlich zu einer inkonsistenten Katalogisierung. Nutzer, die nach Videoinhalten suchen, sind auf das beschränkt, was auf YouTube hochgeladen und markiert wurde.

Doch Online-Videos gibt es überall und YouTube ist nicht mehr das einzige Ziel für Online-Videos. Facebook, Google Plus, Twitter und viele andere Websites verlassen sich zunehmend auf Videos, um Nutzer anzuziehen. Und vergessen wir nicht virale Video-Apps wie Instagram und Snapchat Stories. Video wird in den meisten Websites zu einer Standardkomponente, die von Text und Grafiken nicht zu unterscheiden ist. Leider werden die meisten Videos nicht sinnvoll indiziert.

Das Ziel von AIVON ist das offene Netzwerk für Videos, die von künstlicher Intelligenz und menschlichen Experten unterstützt werden

Video Open Network (AIVON) von Artificial Intelligence ist ein dezentrales Open-Source-Blockchain-Protokoll und ein Ökosystem, das auf einem Konsensnetzwerk von KI-Ressourcen und einer Gemeinschaft von Experten aufbaut, um normalisierte und verbesserte Metadaten für Videoinhalte zu generieren. Entwickler können dezentrale Videoanwendungen (DApps) auf dem AIVON-Protokoll aufbauen, von denen die erste die erste dezentrale Open Video Search Engine sein wird, die AIVON erstellen wird. Platform-Teilnehmer können entweder AI-Knoten ausführen oder Fachwissen bereitstellen und mit AVO-Tokens belohnt werden.

Video über AIVON

AIVON ist der Meinung, dass Internet und Dienste im Internet dezentralisiert sein müssen oder dass es zu viel Macht in zu wenigen mächtigen Händen gibt. AIVON konzentriert sich auf die Dezentralisierung und Demokratisierung von Online-Videos, um den Internetnutzern die Macht zurückzugeben. Das Problem der Macht des Internets in wenigen Händen ist, dass es wenig oder keine Transparenz gibt und selbst wenn diese wenigen Unternehmen es gut meinen, sind sie jetzt so groß, dass es viele Wege gibt, sie zu destabilisieren. Im Jahr 2017 sahen sich sowohl Google als auch Facebook mit großen Skandalen schlechter Darsteller konfrontiert, die sich Schlupflöcher im System zunutze machten. Googles YouTube wurde mehrfach manipuliert, indem Nutzer Inhalte gepostet haben, die bösartig waren und Kontroversen in Bezug auf Marken- und Inhaltssicherheit hervorriefen. Facebook sah sich sowohl mit einem Fake-News-Problem als auch mit einer Datenverletzung durch Cambridge Analytica konfrontiert.

Die Vorteile von AIVON

Künstliche Intelligenz Spezialisierte KI-Algorithmen werden auf Mining-Knoten eingesetzt, sodass die CPU- und GPU-Ressourcen der Minen zum Scannen von Mediendateien, zum Generieren der erweiterten Metadaten einschließlich zeitcodierter Tags, Klassifizierung, Kategorien, Transkripte und Übersetzungen und einem Index von die Videoobjekte.

InhaltGraph

Die AIVON-Plattform verwendet KI, um einen Vertrauenswert für jedes der verschiedenen Sicherheitsattribute zu definieren, z. B .: Nacktheit, Erwachsene, beleidigende Sprache, Hassreden, Gewalt, Waffen, Alkohol usw. Diese Konfidenzwerte werden in einem Vektor namens ContentGraphTM kombiniert das kann als Balkendiagramm visualisiert werden.

Menschlicher Experte

AIVON nutzt ein Netzwerk von Freiberuflern mit Kenntnissen in den Bereichen Tagging, Metadatenverwaltung, Transkription und Übersetzung. AIVON wird seine Community mit Tools ausstatten, die es Einzelpersonen ermöglichen, die von KI abgeleiteten Metadaten, einschließlich der Kategorisierungen, Transkriptionen und Übersetzungen, zu überprüfen, zu verifizieren und zu korrigieren.

Wie es funktioniert

Der Anforderer gibt ein Video weiter, das über eine Client-Software verarbeitet werden soll.
Die Client-Software schneidet das Video in einzelne Stücke von vordefinierter Dauer auf und reicht sie in AIVON ein
Mit einem Proof-of-Stake-Algorithmus werden Validatoren zufällig mit einer Wahrscheinlichkeit ausgewählt, die proportional zu ihrem Einsatz ist. Ausgewählte Validierer nehmen dann einen Satz von Chunks aus dem Job-Pool auf, duplizieren sie mehrfach und fügen zufällige Challenger- "Marker" hinzu, die für jede Kopie in zufälliger Reihenfolge eindeutig sind, um einen temporären Clip zu erzeugen.
Validator weist zufällige AI-Knoten zu, um jeden Clip zu verarbeiten. Nach der Ergebnisübermittlung durch AI-Knoten verwendet der Validator den zufälligen Herausforderungsmarker, um das Ergebnis als einen Proofof-Work zu verifizieren.
Die Ergebnisse werden menschlichen Experten zur Durchführung einer binären Verifizierung vorgelegt.
Ergebnisse von menschlichen Experten werden von Validator gesammelt und verarbeitet.
Der Anforderer überwacht das Netzwerk. Sobald alle Aufgaben für die Chunks, die ein vollständiges Video ausmachen, abgeschlossen sind, kann Anforderer einen Anspruch stellen, indem er die Reihenfolge der Chunks angibt und eine Zusammenfassung des ursprünglichen Videos, auch bekannt als ContentGraph, veröffentlicht.
Der Anspruch des Antragstellers wird basierend auf dem Konsens bewertet. Wenn es passiert, wird Validator das Ergebnis als ContentGraph auf einem neuen Block auf AIVON Plasma Chain veröffentlichen.

Schlüssig

Die Herausforderung für AIVON besteht darin, den Betrieb der KI - und Freelancer - Community auf der Grundlage eines Konsensus - Protokolls zu dezentralisieren, so dass alle Arten von DApps - frei oder kommerziell - die Vorteile einer Open Video Search Engine mit wesentlich besseren Metadaten und unseren geschützte Inhaltssicherheitsindex - ContentGraph.

AIVON wird diese Blockchain-Plattform für die Nutzung durch Dritte öffnen, einschließlich Content-Distributoren, Publishern und Ad Exchange. Dies wird AIVON dabei helfen, eine breite Akzeptanz und Netzwerkeffekte zu erzielen, von denen alle Teilnehmer profitieren werden. Die AIVON Open Video Search Engine ist die erste dezentrale, offene und unparteiische Videosuchmaschine, die im Gegensatz zu YouTube von der Community erstellt, gepflegt und gepflegt wird.